最低抑菌浓度（MIC）是测定抗生素耐药性的常用工具 。Noyes表示 ，由于使用了一段时间 ，它可以提供一些历史数据 ，研究人员和兽医可以轻松解释 。

“MIC的价值来自于一种基于文化的耐药性监测方法 ，”她解释道 。“当我们进行培养时 ，我们必须‘挑选’我们的细菌 ，比如沙门氏菌或大肠杆菌 ，或者可能是一种动物病原体 。我们必须专门培养这种病原体 ，并确定它是否能够抵抗抗生素或者对抗生素敏感 。”

知道这一点很重要 ，但这也意味着宿主体内可能发生了很多其他无法测量的事情 。

她说 ，“我们知道我们的世界和我们的身体居住着数百万种不同的细菌 。我们甚至还不知道它们中的大多数是什么 ，但它们都可能会产生耐药性 。”

Noyes说:“当我们用MIC测试在数千种不同类型的细菌中只观察很小一种细菌时 ，我们可能并没有得到一个非常具有代表性的关于整个种群的抗药性动态的状况 。为了真正对抗耐药性 ，我们需要了解整个微生物种群在做什么 ，而不仅仅是对我们感兴趣的细菌 。”

这是新技术发挥作用的地方 ，尽管存在学习上的困难 。Noyes说 ，由于对新测试的熟悉程度较低 ，因此需要花费时间来了解特定的数据对人类健康或动物健康的含义 。但是 ，从积极的方面来说 ，它们的应用范围更广 ，对抗生素耐药性的总体了解更好 。

通过新的测试 ，研究人员可以查看存在哪些细菌以及存在哪些耐药基因 。

Noyes说 ：“我们没有看沙门氏菌 ，而是说‘这种特定的沙门氏菌具有这三个耐药基因 ，’我们在一个样本中发现了数百甚至有时数千种不同的耐药基因 。”

她补充说 ：“细菌对不同的化合物具有天然的耐药性 ，这是它们在面对不同挑战时得以生存的一种方式 。”

她指出 ，即使在原始环境中 ，比如无人居住的岛屿或北极 ，研究人员也在细菌中发现了耐药基因 ，尽管它们从未接触过现代抗生素 。

Noyes说 ：“这项技术让我们对抗药性有了更全面的了解 ，也让我们知道这是一种自然现象 。困难的部分是分析和解释数据 ，以及理解我们对这些测量的敏感度 。”

Noyes说 ，她对抗生素耐药性的看法与学生时代有所不同 。她曾经认为抗生素耐药性更多是一种线性现象 ：用药后就会产生抗药性 。她最大的惊喜之一是了解到抗生素耐药性问题是多么复杂 ，以及预测抗菌素耐药性何时会成为一个问题是多么具有挑战性 。

她也认识到抗生素耐药性并不是一个非黑即白的问题 。她希望该行业能继续积累证据 ，帮助人们了解 ，生产者的许多做法对提高动物健康和福利至关重要 。

Noyes说 ，“从动物福利和耐药性的角度来看 ，替代疗法可能是有害的 。”

Noyes说 ，提供关于抗生素预防性用药的成本效益的信息将为关于抗生素使用的循证讨论奠定基础 ，它对动物健康和福利意味着什么 ，以及它在耐药性方面意味着什么 。

这项新技术让研究人员更广泛地了解农场层面的决策如何影响动物 ，从而更深入地了解健康干预措施 。

Noyes解释说 ，只要有人管理群体 ，无论是人类 、动物还是环境 ，这些种群都会受到微生物的影响 。

她说 ：“我们没有认真考虑这个问题 ，因为它们是微小的 ，但我们正在改变它们的生态 。因此 ，我们学到的不仅仅是抗菌药物的使用 ；这关系到整个畜牧生产系统 。”

Noyes认为 ，猪兽医界在与抗生素使用相关的管理工作方面做得非常出色，但需要继续围绕该管理工作创建证据 。

她说:“我们需要证明 ，我们所做的确实是在发挥作用 。”该行业如何使用抗生素抗击疾病以及耐药性 ，是证明这些做法正在产生积极影响的证据基础的一部分 。